みなさんは、タイトルのような記事を見たことがありませんか？
実はこれ、ある意味間違っています。
少ないデーターで学習を行うことは、物理的に不可能なんです。
では、どのように学習させたらよいか？
再帰ループに似たような処理を行うことにより、通常の学習データーより遥かに少ない数で、学習が可能になるのです。
タイトルを正しく修正するなら、
「少ない学習回数で、AIの予測率を上げることができる。その結果として、少ないデーターで済む。」です。
詳しい説明をできないのは、残念ですが、
ヒントとして、
再帰ループに似た処理を、学習途中で盛り込むことにより、薄い学習部分を補うことができます。
